@ Cecep Y Pramana
Konsep kecerdasan buatan terkait dengan kecerdasan yang terkait dengan perangkat digital atau elektronik seperti: Komputer, perangkat seluler, atau robot. Kecerdasan buatan mengacu pada kemampuan perangkat digital untuk melakukan tugas yang terkait dengan makhluk cerdas.
Istilah kecerdasan buatan berlaku untuk sistem yang memiliki proses intelektual manusia seperti: Kemampuan untuk berpikir, menemukan makna, dan belajar dari pengalaman masa lalu.
Contoh operasi yang dilakukan oleh perangkat digital yang disebabkan oleh adanya kecerdasan buatan meliputi: Menemukan bukti teorema matematika, bermain catur, diagnosis medis, mesin pencari web, dan mengenali suara atau tulisan tangan.
Sejarah Kecerdasan Buatan
Sejarah kecerdasan buatan bermula dari para filsuf klasik Yunani. Studi tentang keberadaan kecerdasan buatan dimulai pada tahun 1940 M dalam aliran pemikiran yang disebut koneksionisme, yang mulai mempelajari proses berpikir di dalamnya. Pada tahun 1950 M, Alan Turing menyajikan makalah penelitian di mana ia mempelajari mesin berpikir yang meniru manusia tanpa perbedaan yang kentara.
Hodgkin Huxley mengikutinya dengan model yang mensimulasikan otak manusia dalam bentuk jaringan listrik yang mewakili neuron, dan arus listrik yang mensimulasikan impuls yang menghidupkan atau mematikan sel. Model dan penelitian ini membantu meluncurkan konsep kecerdasan buatan pada tahun 1956 di sebuah konferensi yang diadakan oleh Dartmouth College.
Karena kurangnya kecepatan tinggi dan kapasitas penyimpanan, penelitian kecerdasan buatan dihentikan untuk waktu yang lama, kemudian dilanjutkan pada tahun 1980-an setelah Amerika Serikat dan Inggris memperkenalkan teknologi komputer generasi kelima.
Pada awal 1990-an, penelitian AI mengalihkan fokusnya ke apa yang disebut agen cerdas, yang digunakan dalam layanan pencarian berita, belanja daring, dan penelusuran web. Para peneliti masih mencoba menggunakan AI di bidang-bidang yang belum pernah ada sebelumnya seperti: Bantuan fisik yang disediakan oleh robot, program layanan pelanggan, layanan telepon, dan masih banyak lagi.
Cara kerja kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan beroperasi dalam lingkungan digital melalui ketersediaan perangkat digital dan perangkat lunak khusus untuk menganalisis dan merancang algoritma dan pembelajaran mesin. Secara umum, sistem AI menyerap sejumlah besar data pelatihan.
Data pelatihan digunakan untuk membuat asosiasi dan pola yang kemudian digunakan untuk membuat prediksi masa depan, seperti respons otomatis dalam robot pintar, dan proses mengidentifikasi dan mendeskripsikan objek dalam gambar dengan meninjau jutaan contoh yang disimpan oleh perangkat pintar.
Kategori Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan (AI) digunakan di banyak bidang elektronik dan digital. Ia hadir dalam berbagai bentuk dan perangkat, meniru kecerdasan yang ditemukan dalam pikiran manusia. AI terbagi menjadi dua kategori utama, yaitu:
AI Sempit
AI sempit, juga dikenal sebagai AI lemah, adalah jenis kecerdasan yang meniru kecerdasan manusia tetapi khusus untuk satu jenis kecerdasan yang terbatas. AI yang sempit berfokus pada pelaksanaan satu tugas tunggal dengan sangat baik, berfokus pada pelaksanaan satu tugas tunggal secara ahli, tetapi beroperasi di bawah kendala yang jauh lebih besar daripada kecerdasan manusia.
Contoh kecerdasan buatan yang sempit meliputi:
-Mesin pencari Google.
-Perangkat lunak pengenalan gambar.
-Asisten pribadi, seperti Alexa dan Siri.
-Mobil yang bisa mengemudi sendiri.
Kecerdasan Umum Buatan
Kecerdasan umum buatan (AGI), juga dikenal sebagai AI kuat, adalah jenis kecerdasan yang ditemukan dalam mesin dan perangkat pintar. AGI merupakan jenis kecerdasan yang terdapat pada mesin yang memberi mesin tersebut kecerdasan umum seperti manusia, sehingga kecerdasan tersebut dapat digunakan untuk memecahkan masalah apa pun.
Contoh perangkat dengan kecerdasan buatan umum meliputi: Robot digunakan untuk melakukan berbagai tugas dan membuat keputusan berdasarkan situasi. Namun, membangun robot dengan kecerdasan seperti manusia masih menantang dan memerlukan pembangunan jaringan saraf yang besar dan kompleks, serupa dengan yang ditemukan di otak.
Jenis-jenis kecerdasan buatan
Berikut ini adalah jenis-jenis kecerdasan buatan:
Mesin Reaktif: Mesin reaktif dikenal sebagai tingkat robot paling sederhana, karena merupakan mesin yang dirancang untuk menangani satu jenis data dan merespons situasi terkini saja. Mereka adalah mesin yang tidak mampu menciptakan memori atau menggunakan informasi saat ini untuk membangun dan membuat keputusan masa depan untuk meningkatkan level atau mengembangkan kecerdasan mereka, dan mereka hanya dirancang untuk merespons situasi saat ini.
Contoh mesin interaktif meliputi: Mesin yang dirancang untuk bermain catur melawan manusia, seperti Deep Blue milik IBM, dirancang untuk merespons gerakan pemain dengan mengevaluasi bidak pada papan catur dan menggerakkannya sesuai dengan strategi permainan yang dikodekan.
Memori Terbatas: Mesin memori terbatas adalah mesin yang mampu menyimpan sejumlah informasi terbatas berdasarkan data yang telah diproses oleh mesin memori terbatas tersebut sebelumnya. Mesin memori terbatas dapat membangun pengetahuan melalui memori saat dikombinasikan dengan data yang telah diprogram sebelumnya.
Contoh mesin yang menggunakan memori terbatas meliputi: Mobil tanpa pengemudi, di mana mobil ini menyimpan data yang telah diprogram sebelumnya seperti; Peta atau rambu lalu lintas, dan membandingkan data tersimpan ini dengan informasi di sekitar mobil seperti; Kecepatan dan arah kendaraan dan pejalan kaki di sekitar yang bergerak berdampingan dan mengambil tindakan yang tepat berdasarkan data ini.
Teori pikiran: Teori pikiran digunakan dalam desain robot terkenal Sophia, robot yang mampu menggunakan informasi untuk berinteraksi dengan situasi dengan cara seperti manusia, yang dapat mengajarkan mesin atau robot bagaimana berperilaku dalam situasi yang berbeda dan baru.
Teori pikiran yang digunakan dalam pengembangan dan desain chatbot didasarkan pada pikiran manusia, yang didasarkan pada emosi dan pikiran yang ada sebelum seseorang membuat keputusan. Robot Teori Pikiran Sophia berbicara kepada manusia, menggunakan informasi dan gambar untuk membuat keputusan dan menanggapinya, serta menampilkan ekspresi wajah yang mengesankan.
Kesadaran Diri: Mesin yang memiliki kesadaran diri merupakan tujuan utama AI, dan saat ini mesin tersebut belum ada. Mesin-mesin ini memiliki kesadaran setingkat manusia dan mengerti mengapa mereka ada di dunia ini. Mesin tidak sekadar meminta sesuatu yang dibutuhkannya, tetapi memahami bahwa ia membutuhkan sesuatu. Artinya, mesin tersebut sangat memahami kondisi internalnya sendiri dan dapat memprediksi perasaan orang lain di sekitarnya, sama seperti manusia.
Misalnya, ketika seseorang berteriak di depan kita, kita merasakan bahwa ia sedang marah, dan kesimpulan ini didasarkan pada perasaan yang dirasakan orang itu sendiri, jadi kesimpulan ini kembali kepada keberadaan pikiran.
Keuntungan dan kerugian kecerdasan buatan
Segala sesuatu memiliki manfaat, tetapi sering kali diimbangi oleh kekurangan dan bahaya. Berikut ini adalah penjelasan mengenai kelebihan dan kekurangan kecerdasan buatan:
| Kekurangan | Keuntungan |
| Aplikasinya mahal | Pandai dalam perkerjaan yang berorientasi pada detail |
| Jumlah pakar yang bekerja di bidang kecerdasan buatan terbatas | Mengurangi waktu yang dihabiskan untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan banyak data |
| Ketidakmampuan untuk mentransfer informasi dari satu tugas ke tugas lainnya | Memberikan hasil yang konsisten |
| Memerlukan keahlian teknis yang mendalam | Memperkenalkan agen virtual bertenaga AI |
Aplikasi Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan digunakan dalam banyak aplikasi teknologi dan kehidupan penting, yang telah memfasilitasi banyak aspek kehidupan dan melakukan berbagai fungsi yang sebelumnya terbatas pada pikiran manusia saja. Di antara aplikasi kecerdasan buatan yang paling penting adalah sebagai berikut:
Robotika: Yang digunakan di banyak industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan pemasaran.
Penjelajahan luar angkasa: Seperti mesin yang dikirim ke luar angkasa; Teknologi satelit, pemetaan, dan pelacakan lokasi.
Pelayanan pelanggan: Seperti robot yang digunakan untuk menanggapi obrolan pelanggan, dan robot yang melakukan fungsi layanan pelanggan dan pemasaran elektronik.
Pasar Saham dan Keuangan: Seperti algoritma yang digunakan dalam menganalisis saham di pasar keuangan, menganalisis dan memprediksi keuntungan dan kerugian.
Media digital: Sehingga iklan yang ditayangkan menarik minat orang yang menjadi target dengan menganalisis datanya dan memahami tren dari pencarian daringnya. sektor kesehatan Jadi mesin perawatan kesehatan dapat menganalisis kondisi pasien berdasarkan data mereka, memprediksi penyakit di masa mendatang, dan menentukan jenis perawatan.
Pengenalan wajah: Teknologi ini digunakan di banyak perangkat, seperti telepon pintar, dan bekerja dengan mempelajari dan mengenali pola untuk menghasilkan hasil yang cepat dan efektif.
Asisten suara virtual: Sehingga membantu dan meniru kecerdasan manusia melalui komunikasi suara.
Aplikasi kebugaran: Contoh aplikasi kebugaran yang menggunakan AI termasuk jam tangan pintar yang menghitung langkah, menghitung kalori, dan aplikasi lain yang berfokus pada kebugaran.
Tiktok: cecep.asmadiredja | LinkedIn: cecepypramana | lynk.id/ceppangeran
.